Учені знайшли спосіб прискорити пошук придатних для життя планет

arXiv: створено нейромережу для швидкого виявлення потенційно населених світів

Колумбійські вчені з Університету Антьокії в Медельїні розробили інструмент на основі штучного інтелекту (ШІ) для прискорення пошуку планет із придатними для життя умовами. Дослідження опубліковано на порталі нерецензованих наукових статей arXiv.

- Реклама -

Спостереження за далекими світами вимагають багато часу навіть із використанням таких потужних інструментів, як космічний телескоп «Джеймс Вебб». У деяких випадках для аналізу може знадобитися до 200 транзитів (проходжень планети перед своєю зіркою) для отримання статистично значущих виявлень води, метану, озону та інших біомаркерів, на що можуть піти місяці й роки.

У новій роботі команда спроєктувала і протестувала нейромережу, призначену для класифікації спектрів передачі й виявлення біологічних сигнатур (характерних ознак).

Оскільки більша частина наших даних спектроскопії атмосфери екзопланет є шумом, ШІ призначений для його оброблення, визначення рівня шуму і класифікації атмосфер, які можуть містити метан, озон і/або воду.

Вчені згенерували 1 млн синтетичних атмосферних спектрів на основі добре відомої планети TRAPPIST-1e, а потім навчили на них свої моделі. TRAPPIST-1e за розміром схожа на Землю і являє собою кам’янисту планету в населеній зоні своєї зірки.

У результаті нейромережа правильно ідентифікувала спектри пропускання з відповідними рівнями співвідношення сигнал/шум.

За словами авторів розробки, їхня програма здатна поліпшити спостереження за допомогою телескопа «Джеймс Вебб», націлені на пошук слідів позаземного життя і придатних для нього планет.

Раніше вчені навчили ШІ шукати згаслі зірки, що розривають і поглинають планети.

- Реклама -

Більше публікацій за темою